针对稀疏且非均匀采样多元时间序列的预警系统
动力系统
2017-06-21 v1 混沌动力学
摘要
在本文中，我们提出了一种新的预警检验统计量，即偏差比，其定义为连续差值的均方根除以标准差。我们证明了 RoD 与自相关具有渐近关系，这一关系促使我们使用 RoD 在多元系统发生 Hopf 分岔之前对其进行预测。我们在数据稀疏且非均匀采样新情形下的合成数据上验证了 RoD 的使用。此外，我们通过采样调整了该方法以用于高频时间序列，并展示了 RoD 作为分类器的优异性能。
引用
@article{arxiv.1706.06201,
title = {An early warning system for multivariate time series with sparse and non-uniform sampling},
author = {Andrew Roberts and Sasanka Are},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.06201},
year = {2017}
}
备注
14 pages, 8 figures