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独立同分布根的随机多项式的高斯-莱昂斯定理渐近细化

概率论 2024-09-17 v1

摘要

p:CCp:\mathbb{C} \to \mathbb{C}为非常数多项式,高斯-莱昂斯定理断言,其临界点包含于其根的凸包内。我们考虑当pp是由在复平面上从径向对称、紧支撑概率测度μ\mu中独立选择根的随机多项式的情况。我们表明,最大(模)临界点与pp的最大根紧密配对。这使我们能够计算当多项式次数nn趋于无穷大时,最大临界点的渐近波动。我们表明,波动的限制分布由高斯分布或重尾稳定分布描述,这取决于μ\mu在其支撑边缘处的行为。作为一个推论,我们获得了随机多项式的高斯-莱昂斯定理的渐近细化。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.09538,
  title  = {An asymptotic refinement of the Gauss-Lucas Theorem for random polynomials with i.i.d. roots},
  author = {Sean O'Rourke and Noah Williams},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.09538},
  year   = {2024}
}

备注

71 pages, 5 figures