基于多模态线性代理模型的高效引力波参数估计架构
广义相对论与量子宇宙学
2017-07-05 v2
摘要
近期引力波的直接观测进一步强调了对于快速、低成本和准确推断引力波源参数的方法的渴求。由于波形生成和数据处理的高昂代价，评估似然函数的成本限制了这些计算的计算性能。基于最近开发的代理模型和一种新颖的参数估计流水线，我们展示了如何将似然函数快速生成为解析的闭式表达式。利用生产级参数估计代码的一个直接变体，我们使用有效单体（effective-one-body）和数值相对论波形的代理模型演示了我们的方法。我们的研究是这些模型首次被用于参数估计，也是首批使用包含全部 l <= 4 模式的多模态数值相对论波形进行参数估计的计算之一。我们的无网格方法能够对任何具有合适降阶模型的波形进行快速参数估计。本文描述的方法也可用于其他数据分析研究，例如审查符合事件或计算并合致密双星的探测统计量。
引用
@article{arxiv.1701.01137,
title = {An architecture for efficient gravitational wave parameter estimation with multimodal linear surrogate models},
author = {Richard O'Shaughnessy and Jonathan Blackman and Scott E. Field},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.01137},
year = {2017}
}
备注
10 pages, 3 figures, and 1 table