相对分箱与引力波参数估计中的快速似然评估

我们提出一种加速引力波参数估计中似然评估的方法。参数估计代码计算相似波形的似然，其相位与振幅随频率平滑变化。我们利用这一点，预计算最佳拟合波形与数据的频率分箱重叠。我们展示了如何使用这些汇总数据来近似任何在所需精度内足够可能的波形的似然。我们证明，对于采样率 $4096\,$Hz、时长 $T=2048\,$s 的双中子星并合 GW170817 附近的应变数据，$\simeq 60$ 个分箱足以精确计算似然。相较于朴素匹配滤波，相对分箱将频域波形模型的参数估计加速了 $\sim 10^4$ 倍，相较于降阶求积加速了 $\sim 10$ 倍。