使用相对分箱对 GW170817 进行参数估计
广义相对论与量子宇宙学
2018-08-03 v2 高能天体物理现象
摘要
相对分箱是一种用于快速且精确评估引力波应变数据似然的新方法。该技术可用于以非常适度的计算资源产生致密天体并合的可靠后验分布。我们使用基于该技术的快速似然评估代码，利用公开可用的 LIGO 数据估计双中子星并合事件 GW170817 的参数。我们使用马尔可夫链蒙特卡洛或嵌套采样获得了统计上相似的后验。结果未在统计显著水平上偏向非零对齐自旋。无论采用高自旋还是低自旋先验，均无非零潮汐形变性（由贝叶斯证据量化）的显著迹象。我们的后验样本已公开可用，并且我们还提供了一个教程式 Python 代码，以使用相对分箱方法实现快速似然评估。
引用
@article{arxiv.1806.08793,
title = {Parameter Estimation for GW170817 using Relative Binning},
author = {Liang Dai and Tejaswi Venumadhav and Barak Zackay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.08793},
year = {2018}
}
备注
8 pages, 1 table, 5 figures. In version 2 we added a comparison between two difference choices for the high frequency cutoff (1000 Hz versus 1500 Hz). The relative binning technique is presented in a companion paper arXiv:1806.08792. Reference python code and posterior samples are available to download at: https://bitbucket.org/dailiang8/gwbinning/