天蛾的解药：论非线性建模中结构混沌的普遍性
物理学史与哲学
2020-09-01 v5
摘要
本文探讨关于模型结构的不确定性（尤其是在气候建模中）是否表现出某种“混沌”的问题。换言之，模型结构的微小变化是否会导致集合预测的巨大差异？更具体地说，模型误差是否比真实世界吸引子中固有的普通或“经典”混沌更快地破坏预报技巧？在某些情况下，这个问题的答案似乎是“是”。但这种情况有多普遍？是否有精确的数学结果可以帮助我们回答这个问题？我们考察了文献中对该最后一个问题给出肯定回答的一些尝试，发现它们缺乏说服力。
引用
@article{arxiv.1706.07528,
title = {An Antidote for Hawkmoths: On the prevalence of structural chaos in non-linear modeling},
author = {Lukas Nabergall and Alejandro Navas and Eric Winsberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.07528},
year = {2020}
}