线性最差-最佳方法及其实现可持续发展目标导向农业-食品供应链的分析框架
最优化与控制
2025-06-24 v1
摘要
最差-最佳方法 (BWM) 已成为确定决策准则权重的突出多准则决策方法。尽管存在各种 BWM 模型,但本研究聚焦于 BWM 的线性模型。该模型通过求解优化问题来计算权重,需要优化软件。在本文中,我们提出了一种新框架,通过数学方法求解该优化模型,得到结果权重的解析表达式,从而消除对优化软件的需求。该方法的提出既增强了底层优化过程的概念清晰度,又提高了模型的计算效率。基于该框架,我们展示了该模型对数据变化的有限响应,即其较低的数据灵敏度。我们还计算了线性 BWM 的一致性指数,这些指数是计算一致性比率 - 用于评估输入数据不一致性的一致性指示器 - 所必需的。最后,我们通过五个数值示例和一个实际案例研究来说明所提出方法的有效性和适用性,该案例研究在可持续发展目标驱动的农业-食品供应链中,对十八个驱动因素进行排序,这些驱动因素分为三个类别:工业 4.0、可持续性和循环经济。
引用
@article{arxiv.2506.17666,
title = {An Analytical Framework for the Linear Best-Worst Method and its Application to Achieve Sustainable Development Goals--Oriented Agri-Food Supply Chains},
author = {Harshit M. Ratandhara and Mohit Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.17666},
year = {2025}
}