完美餐的线性优化：基于 Gurobi 的数据驱动餐饮优化方法
数值分析
2025-01-09 v1 数值分析
最优化与控制
摘要
本研究旨在利用线性规划优化餐食规划，以实现营养健康和成本效益。线性优化为解决最优饮食问题提供了有效框架，因为食物的组成可以自然地建模为线性可加系统。利用综合的营养数据集，我们的模型在满足特定营养需求的同时最小化餐食成本。我们探讨了额外的复杂性，如分数权重和营养素比例约束，增强了解的鲁棒性。案例研究解决常见的营养挑战，提供量身定制的饮食计划。其意义在于帮助个体形成平衡、高性价比的膳食日程，考虑到运动目标和热量需求。该研究促进了高效、可持续和及时性的餐饮规划，强调营养、优化与实际应用之间的交叉。
引用
@article{arxiv.2501.04143,
title = {Linear Optimization for the Perfect Meal: A Data-Driven Approach to Optimising the Perfect Meal Using Gurobi},
author = {Utkarsh Prajapati and Tanushree Jain and Abhishek Machiraju and Divyam Kaushik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.04143},
year = {2025}
}