多模态脑网络比较的代数拓扑方法
神经元与认知
2015-04-13 v2 适应与自组织系统
物理与社会
摘要
理解脑连接已成为神经科学中最重要的课题之一。然而，连接性数据既可以反映脑活动的功能关系，也可以反映脑区之间的解剖属性。尽管两者之间应当存在明确的关系，但这并非易事。这里我们提出了一种形式化方法，通过将结构网络（DTI）和功能网络（fMRI）嵌入共同的度量空间来比较二者。在该度量空间中，可以找出哪些区域的两个网络存在显著差异。我们的方法不仅可以用于比较多模态网络，还可以从一组受试者中提取统计显著的聚合网络。实际上，我们使用此过程将来自不同受试者的功能网络（fMRI）聚合为一个聚合网络，并将其与解剖连接（DTI）进行比较。聚合网络的比较揭示了一些在使用经典平均网络进行比较时未观察到的特征。
引用
@article{arxiv.1504.02265,
title = {An Algebraic Topological Method for Multimodal Brain Networks Comparisons},
author = {Tiago Simas and Mario Chavez and Pablo Rodriguez and Albert Diaz-Guilera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.02265},
year = {2015}
}