差分协方差:fMRI 中估计功能连接的新方法
神经元与认知
2020-06-23 v1
摘要
从 fMRI 测量功能连接对于理解皮层网络中的处理过程十分重要。然而,由于大脑的连接模式复杂,当前使用的方法容易产生错误连接。我们在此引入一种利用导数估计功能连接的新方法。通过仿真,我们将我们的方法与其他常用方法进行了基准比较。我们的方法在复杂网络仿真中取得了更好的结果。这一新方法为估计功能连接提供了另一种途径。
引用
@article{arxiv.1711.03000,
title = {Differential covariance: A new method to estimate functional connectivity in fMRI},
author = {Tiger w. Lin and Giri P. Krishnan and Maxim Bazhenov and Terrence J. Sejnowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.03000},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1706.02451