基于流形上测地距离的大脑连接组比较：一项双胞胎研究
神经元与认知
2019-02-06 v1 机器学习
机器学习
摘要
fMRI 是一种理解人脑功能组织的独特非侵入性方法，而基于任务的 fMRI 有助于识别与给定任务相关的功能相关脑区。在此，我们使用在单卵与双卵双胞胎对中收集的 fMRI（采用 Poffenberger 范式）数据，提出一种评估功能网络相似性的新方法。特别地，我们比较了双胞胎对之间在任务相关与任务正交网络中的网络相似性。所提方法利用图拉普拉斯算子之间的测地距离来衡量功能网络间的相似性。通过该方法，我们显示单卵双胞胎的网络比双卵双胞胎更为相似。此外，单卵双胞胎中的相似性在任务相关网络中高于任务正交网络。
引用
@article{arxiv.1902.01395,
title = {Comparison of brain connectomes using geodesic distance on manifold:a twin study},
author = {A. Yamin and M. Dayan and L. Squarcina and P. Brambilla and V. Murino and V. Diwadkar and D. Sona},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.01395},
year = {2019}
}
备注
Paper is accepted for presentation in ISBI 2019. Camera ready has been submitted on 15 Jan 2019