脑网络的超图重叠社区检测

功能性磁共振成像(fMRI)通常用于构建人脑功能连接网络(FCN)。TFCN主要局限于量化ROI之间成对关系，忽略多个脑区之间更高阶依赖关系。最近，针对fMRI时间序列数据提出了构建超图的方法，以表征多个ROI之间的高阶关系。尽管存在多种方法用于从fMRI时间序列数据构建超图，但如何表征这些超图的拓扑结构仍是一个开放问题。本文对脑超网络社区检测领域做出了两个关键贡献：第一，我们为每个受试者构建一个捕获区域之间高阶依赖关系的超图；第二，我们引入一种基于超图的谱聚类方法来检测重叠社区结构。最后，实施该方法以检测跨多个受试者的共识社区结构。该方法应用于Human Connectome Project的静息态fMRI数据，以总结一组健康年轻成年人之间的重叠社区结构。