一种基于智能体的社会影响力量向量模型，预测互联世界中的强极化现象

该模型基于每个智能体的向量表示。向量的分量是决定智能体社会行为的关键连续属性。采用简单的数学力向量模型来预测每个智能体对所有其他智能体的影响。所使用的力定律受引力定律与偶极子电力定律启发。它假设两个智能体之间的力与属性相似度成正比，这在数学上实现为表示智能体属性的向量的点积，且力随属性差异的反平方变化，属性差异表示为属性空间中两个向量之间的欧氏距离。智能体之间的力可为正（吸引）、零或负（排斥），取决于相应向量之间的夹角是小于、等于还是大于90度。正力使智能体的属性变得更相似，相应向量变得更接近平行。除非表示智能体的属性之间的距离超过仿真中设定的置信限（属性影响界），否则允许所有智能体之间的相互作用。属性相似的智能体倾向于形成群体。对于较小的属性影响界，在仿真结束时众多群体仍分散于属性空间中。随着属性影响界增大，属性差异越来越大的智能体能够交流，结束时留下的群体更少，且剩余群体具有差异越来越大的特征属性并近似相等的大小。当属性影响界很大时，所有智能体相互连接，导致极端的双极化或三极化结果。