一种针对雷达设计权衡的对抗式超分辨率补救方法
计算机视觉与模式识别
2019-11-26 v2
摘要
雷达在许多领域至关重要，如自动驾驶、安全与监控应用。然而，其设计参数化受到严格约束，导致多种权衡。例如，在 FMCW 雷达中，带宽与最大不模糊距离和距离分辨率均成反比。在本工作中，我们引入一种规避雷达设计权衡的新方法。我们提议利用计算机视觉的最新进展，更具体地说是生成对抗网络（GANs），将低分辨率雷达采集数据增强为高分辨率对应数据，同时保持低分辨率参数化的优势。所提方法的能力在微多普勒特征中的速度分辨率权衡以及 FMCW 均匀线性阵列（ULA）雷达中的距离-方位权衡上分别进行了评估。
引用
@article{arxiv.1903.01392,
title = {An Adversarial Super-Resolution Remedy for Radar Design Trade-offs},
author = {Karim Armanious and Sherif Abdulatif and Fady Aziz and Urs Schneider and Bin Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.01392},
year = {2019}
}
备注
Accepted in EUSIPCO 2019, 5 pages