带量化的混合雷达融合：CRB-速率折中与 ADC 动态范围
信号处理
2026-01-27 v1
摘要
最近的进展凸显了低分辨率模数转换器（ADC）在集成感知与通信（ISAC）系统中的相关性。然而，它们对混合雷达融合（HRF）的具体影响在很大程度上仍未被探索。在 HRF 系统中，上行（UL）路径在同一频带内携带直射和反射信号，反射信号通常明显较弱，使得 HRF 性能对 ADC 分辨率特别敏感。为了研究这种影响，我们使用量化 Cramér-Rao 界（CRB）来衡量感知精度。这项工作推导了到达角估计的量化 CRB 上界，并通过两个构造的优化问题探讨了 CRB-速率折中。仿真结果表明，当接收信号的动态范围超过 ADC 支持的动态范围（本质上受其分辨率限制）时，HRF 变得不可行。此外，当 ADC 分辨率超过特定阈值时，UL 通信速率并未显著增加。这些观察结果突显了感知与通信性能之间的基本折中：虽然 HRF 性能受益于更高的 ADC 分辨率，但相应的通信速率增益会趋于平缓。这种折中通过仿真导出的 CRB-速率边界得到了有效表征。
关键词
引用
@article{arxiv.2601.18539,
title = {Hybrid Radar Fusion with Quantization: CRB-Rate Trade-offs and ADC Dynamic Range},
author = {Akhileswar Chowdary and Ahmad Bazzi and Marwa Chafii},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.18539},
year = {2026}
}