量化混合雷达融合中的基本权衡：CRB-速率视角
信号处理
2026-01-30 v4
摘要
混合雷达融合（HRF）结合单基地与双基地感知于共同频谱中，提供了增强的空间多样性，但由于直传与反射上行链路信号之间的巨大功率差异，特别容易受到量化误差的影响。尽管有限分辨率的模数转换器（ADC）已在集成感知与通信（ISAC）的现有文献中被考虑，但其在HRF架构中的作用尚未被刻画。本文通过推导克拉美-罗界（CRB）和可达上行速率，为HRF系统建立了有限分辨率量化感知-通信框架。获得了费雪信息矩阵和通信速率的紧致下界，使得有限分辨率量化HRF的特征化成为可能。通过两种互补的约束公式刻画了基本的感知-通信权衡：在每用户上行速率要求下的CRB最小化，以及在CRB约束下的和速率最大化，其解描绘了HRF中的CRB-速率权衡。数值结果揭示了ADC分辨率、动态范围和系统配置如何共同塑造这一边界，并表明在粗量化下HRF性能可能因弱双基地分量而急剧下降，为未来HRF使能的ISAC系统中选择ADC架构和工作体制提供了设计指南。
引用
@article{arxiv.2411.00496,
title = {Fundamental Trade-offs in Quantized Hybrid Radar Fusion: A CRB-Rate Perspective},
author = {Akhileswar Chowdary and Ahmad Bazzi and Vaibhav Kumar and Roberto Bomfin and Marwa Chafii},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.00496},
year = {2026}
}