用于雷达信号生成的生成对抗网络
图像与视频处理
2020-08-11 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
基于雷达的人体藏匿物体检测方法及其与安全门禁系统的无缝集成所面临的主要障碍是难以收集高质量的雷达信号数据。生成对抗网络 (GAN) 在图像和音频处理领域的数据生成应用中已展现出潜力。因此，本文提出了一种应用于雷达信号生成的 GAN 设计。使用时域有限差分 (FDTD) 方法在三类藏匿物体（无物体、大物体和小物体）上收集的数据被用作训练数据，以训练 GAN 为每一类生成雷达信号样本。所提出的 GAN 生成的雷达信号数据在定性人工观察者看来与训练数据无法区分。
引用
@article{arxiv.2008.03346,
title = {Generative Adversarial Network for Radar Signal Generation},
author = {Thomas Truong and Svetlana Yanushkevich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03346},
year = {2020}
}