FMCW 汽车雷达中的模糊函数整形
信号处理
2024-02-27 v1 最优化与控制
摘要
带有 chirp 间编码的调频连续波 (FMCW) 雷达会在雷达模糊函数的多普勒维和距离维产生高旁瓣。高旁瓣可能导致漏检，原因是处于相似距离且具有较大接收功率差的目标之间发生掩蔽，这在汽车场景中十分常见。在本文中，我们开发了一种新颖的代码优化方法，以衰减雷达模糊函数的旁瓣。具体而言，我们引入了一个通过将雷达模糊函数 (AF) 整形为期望结构来设计雷达发射序列的框架。所提方法通过有效解决一个长期存在的优化问题，抑制了感兴趣区域内发射信号 AF 的平均幅度。该优化准则关于雷达发射代码本质上是四次的。我们引入了一种循环迭代算法，将该四次问题重构为单模二次问题 (UQP)，后者可利用类幂方法迭代 (PMLI) 求解。数值结果证明了所提算法在设计具有期望 AF 的序列方面的有效性，这对下一代汽车雷达传感器具有重要意义。
引用
@article{arxiv.2402.16754,
title = {Ambiguity Function Shaping in FMCW Automotive Radar},
author = {Zahra Esmaeilbeig and Arindam Bose and Mojtaba Soltanalian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.16754},
year = {2024}
}