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一种用于天体测量巡天中双星探测的自适应算法

天体物理仪器与方法 2022-08-08 v1 太阳与恒星天体物理

作者: Mikhail V. Sazhin , Valerian Sementsov , Sergey Sorokin , Dan Lubarskiy , Alexander Raikov

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摘要

本文提出了一种基于天体测量星表结合机器学习（ML）方法探测光学双星的方法。以 HIPPARCOS 任务星表和 Pan-STARRS（PS1）星表为例，应用所提方法进行了计算实验。结果表明，恒星双星性的预测可靠度达到 90-95%。我们指出了创建自有研究平台——Cognotron 的前景与有效性。

关键词

双星探测天体测量巡天机器学习 HIPPARCOS Pan-STARRS Cognotron

引用

@article{arxiv.2208.03269,
  title  = {An adaptive algorithm for detecting double stars in astrometric surveys},
  author = {Mikhail V. Sazhin and Valerian Sementsov and Sergey Sorokin and Dan Lubarskiy and Alexander Raikov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2208.03269},
  year   = {2022}
}

备注

21 pages, 4 figures, 5 tables