跟随晃动：检测 Gaia FPR 中 astrometric 二元小行星的统计方法

在之前的文章中，我们获得了首个小行星astrometric二元候选者列表。其中一些候选者已被确认。然而，在该之前的工作中，未提供统计方法的细节。我们的第一个目标是提供方法论细节和性能评估，以评估用于检测二元小行星的方法。我们的第二个目标是从 Gaia FPR astrometric残差探索中建立更新的二元小行星候选者列表，考虑 FPR 数据的统计特性。我们考虑 FPR 的astrometric不确定性，并细化用于评估单个检测强度的MC模拟中数据统计模型；我们设置残差中的趋势检测方法并应用专门的周期搜索算法；我们更新统计选择过程以构建候选者列表；我们设置用于检测连续观察多个窗口中对象的检测方法；我们细化这些参数置信区间估计的方法并更好地约束物理参数选择。我们检测到343个二元小行星候选者，对应410个连续观察的窗口。我们显示在噪声-only控制仿真中，检测次数通常比 FPR 数据低88%。我们还检测到9个已知二元星体、25个与 Pan-STARSS 调查重叠的候选者以及99个与 DR3 中我们之前的二元搜索重叠的候选者。最后，我们报告检测到45个残差中呈现趋势、建议为宽二元系统的物体。我们的结果和分析表明，尽管由于信号水平较低，检测二元小行星是一个困难的问题，但该方法很可能提供可靠的检测列表，包括传统技术难以接近的系统。