LAMOST 低分辨率光谱中的五十万颗双星
太阳与恒星天体物理
2025-02-25 v2 地球与行星天体物理
星系天体物理
天体物理仪器与方法
摘要
双星普遍存在但难以探测。我们提出了一种利用卷积神经网络（CNN）从 LAMOST 巡天获取的低分辨率光谱中识别双星的新方法。该 CNN 在赫罗图上区分双星与单主序星的训练数据集上进行训练。具体而言，训练数据将质量比在大约 0.71 至 0.93 之间的恒星标记为中等质量比双星，而排除此范围之外的恒星。该网络在测试集上取得了高达 0.949 的受试者工作特征曲线下面积。其性能进一步通过已知食双星（97% 探测率）和通过径向速度变化识别的双星（92% 探测率）进行了验证。将训练好的 CNN 应用于来自 LAMOST DR10 和 Gaia DR3 的一百万颗主序星样本，产生了包含 468,634 颗双星的星表，这些双星主要是中等质量比双星。该星表包含 115 颗位于太阳 10 kpc 以外的双星，以及 128 颗与 NASA 系外行星档案中已知系外行星宿主交叉匹配的双星。这一新星表为未来研究双星系统的性质、形成和演化提供了宝贵的资源，特别是用于统计表征大样本群体。
引用
@article{arxiv.2411.03994,
title = {Half a Million Binary Stars from the low resolution spectra of LAMOST},
author = {Yingjie Jing and Tian-Xiang Mao and Jie Wang and Chao Liu and Xiaodian Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.03994},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ApJS; 11 pages