ALYMPICS：LLM智能体遇见博弈论——以AI智能体探索战略决策
计算与语言
2024-01-17 v4 人工智能
计算机科学与博弈论
摘要
本文介绍Alympics（智能体奥林匹克），一个利用大语言模型（LLM）智能体进行博弈论研究的系统化仿真框架。Alympics创建了一个用于研究复杂博弈论问题的通用平台，通过提供受控环境以模拟LLM智能体类人的战略交互，弥合了理论博弈论与实证研究之间的鸿沟。在我们的试点案例研究“水资源分配挑战”中，我们通过一个聚焦于稀缺生存资源多轮拍卖的具挑战性战略博弈来探索Alympics。本研究展示了该框架定性与定量分析博弈决定因素、策略与结果的能力。此外，我们进行了全面的人类评估以及对LLM智能体在战略决策场景中的深入评估。我们的发现不仅拓展了对LLM智能体模拟人类战略行为能力的理解，也凸显了其在推进博弈论知识方面的潜力，从而丰富我们对博弈论的理解并赋能以LLM智能体对战略决策领域的进一步研究。代码、提示词与所有相关资源可在 https://github.com/microsoft/Alympics 获取。
引用
@article{arxiv.2311.03220,
title = {ALYMPICS: LLM Agents Meet Game Theory -- Exploring Strategic Decision-Making with AI Agents},
author = {Shaoguang Mao and Yuzhe Cai and Yan Xia and Wenshan Wu and Xun Wang and Fengyi Wang and Tao Ge and Furu Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03220},
year = {2024}
}