博弈论遇见大语言模型：综合调查、分类与新前沿
人工智能
2025-08-06 v2 计算机科学与博弈论
机器学习
摘要
博弈论是分析战略互动的基础框架，其与大语言模型（LLMs）的交叉正在迅速发展。然而，现有调查主要专注于使用博弈论来评估 LLM 行为。本文提供了 LLMs 与博弈论之间关系的第一次全面调查。我们提出了一种新型分类，将该交叉研究分为四个不同视角：（1）在基于博弈的情景中评估 LLMs；（2）使用博弈论概念改进 LLMs 以获得更好的可解释性和对齐；（3）建模 LLM 开发的竞争格局及其社会影响；（4）利用 LLMs 推进博弈模型并解决相应的博弈论问题。此外，我们识别出关键挑战并概述了未来研究方向。通过系统调查这一跨学科景观，本次调查凸显了博弈论和 LLMs 之间的相互影响，推动了这些领域交叉的进展。
引用
@article{arxiv.2502.09053,
title = {Game Theory Meets Large Language Models: A Systematic Survey with Taxonomy and New Frontiers},
author = {Haoran Sun and Yusen Wu and Peng Wang and Wei Chen and Yukun Cheng and Xiaotie Deng and Xu Chu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.09053},
year = {2025}
}
备注
A shorter conference version is published in IJCAI 2025, titled 'Game Theory Meets Large Language Models: A Systematic Survey'