AICOM-MP：面向资源受限环境的基于AI的猴痘检测器
图像与视频处理
2022-11-29 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
在自主移动诊所（AMCs）倡议下，我们正在开发、开源并标准化健康AI技术，以使最不发达国家（LDCs）获得医疗服务。我们将AMCs视为下一代医疗交付平台，而健康AI引擎则是这些平台上的应用，类似于各类应用扩展智能手机的使用场景。面对近期全球猴痘暴发，本文介绍AICOM-MP，一种专门用于处理来自资源受限设备所拍摄图像的基于AI的猴痘检测器。与现有基于AI的猴痘检测器相比，AICOM-MP取得了最先进（SOTA）性能。我们已将AICOM-MP作为Web服务托管，以实现对猴痘筛查技术的普遍访问。我们还开源了AICOM-MP的源代码与数据集，供健康AI专业人员将AICOM-MP集成至其服务中。此外，通过AICOM-MP项目，我们归纳出一种为AMCs开发健康AI技术的方法论，以在资源受限环境中也能实现普遍访问。
引用
@article{arxiv.2211.14313,
title = {AICOM-MP: an AI-based Monkeypox Detector for Resource-Constrained Environments},
author = {Tim Tianyi Yang and Tom Tianze Yang and Andrew Liu and Jie Tang and Na An and Shaoshan Liu and Xue Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14313},
year = {2022}
}