Agentic-AI 医疗保健：基于 MCP 智能体的多语言隐私优先框架
密码学与安全
2025-10-06 v1 人工智能
摘要
本文介绍了 Agentic-AI 医疗保健，这是一个作为单研究者项目开发的具备隐私意识、多语言且可解释的研究原型。该系统利用新兴的模型上下文协议（MCP）来协调多个智能体以进行患者交互，包括症状检查、用药建议和预约安排。该平台集成了专用的隐私与合规层，应用了基于角色的访问控制（RBAC）、AES-GCM 字段级加密和防篡改审计日志，与 HIPAA（美国）、PIPEDA（加拿大）和 PHIPA（安大略省）等主要医疗数据保护标准保持一致。示例用例展示了多语言医患交互（英语、法语、阿拉伯语）以及由大型语言模型驱动的透明诊断推理。作为一项应用 AI 贡献，这项工作突显了在医疗保健应用中结合智能体编排、多语言可访问性和合规感知架构的可行性。该平台作为研究原型提出，并非经过认证的医疗设备。
引用
@article{arxiv.2510.02325,
title = {Agentic-AI Healthcare: Multilingual, Privacy-First Framework with MCP Agents},
author = {Mohammed A. Shehab},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.02325},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 1 figure. Submitted as a system/vision paper