LLM 智能体通过 MCP 通信的综述：面向软件设计模式的视角
软件工程
2026-05-25 v2
摘要
本综述研究了经典软件设计模式如何提升大型语言模型（LLM）驱动的智能体 AI 系统中通信的可靠性与可扩展性，重点聚焦于模型上下文协议（MCP）。论文审视了基于 LLM 的智能体的基础架构及其从孤立运行向复杂多智能体协作的演进，探讨了这一过渡中出现的关键通信障碍。研究重新审视了中介者、观察者、发布-订阅和代理等成熟模式，分析其在 MCP 兼容框架中结构化智能体交互的相关性。为阐明这些动态，文章提供了概念示意图和形式化模型，用于映射通信路径并优化数据流。进一步探讨了适配不同程度智能体自主性和系统复杂度的架构变体。在实时金融处理和投资银行等领域的实际应用被讨论，展示了这些模式与 MCP 如何满足特定操作需求。文章最后概述了开放挑战、潜在安全风险以及推进稳健、互操作和可扩展的多智能体 LLM 生态系统的有前景方向。
引用
@article{arxiv.2506.05364,
title = {Survey of LLM Agent Communication with MCP: A Software Design Pattern Centric Review},
author = {Anjana Sarkar and Soumyendu Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.05364},
year = {2026}
}