协同工作的 LLM：构建有效基于 LLM 的多智能体系统技术层面综述
多智能体系统
2025-04-04 v1 人工智能
计算与语言
摘要
本综述研究了开发有效的基于大型语言模型（LLM）的多智能体系统所需的基础技术。旨在回答如何最好地针对协作式动态环境优化这些系统，我们聚焦于四个关键领域：架构、记忆、规划以及技术/框架。通过分析近期的进展及其局限性——如可扩展性、实时响应挑战以及智能体协调约束，我们提供了技术全景的详细视图。诸如混合智能体架构和 ReAct 规划模型等框架体现了当前的创新，展示了在角色分配和决策方面的改进。本综述综合了关键优势与持续存在的挑战，为增强系统可扩展性、智能体协作和适应性提供了实用建议。我们的发现为未来研究提供了路线图，支持创建稳健、高效的多智能体系统，以提升单个智能体的性能和集体系统的弹性。
引用
@article{arxiv.2504.01963,
title = {LLMs Working in Harmony: A Survey on the Technological Aspects of Building Effective LLM-Based Multi Agent Systems},
author = {R. M. Aratchige and W. M. K. S. Ilmini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.01963},
year = {2025}
}