SyMPox：基于症状利用 XGBoost 的猴痘自动检测系统
机器学习
2023-11-01 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
猴痘是一种人畜共患病。截至 2023 年 6 月 10 日，世界卫生组织已确诊约 87000 例猴痘病例。识别该疾病最普遍的方法是基于图像的识别技术。但它们不够快，且可能仅为少数人可用。本研究提出一款名为 SyMPox 的独立应用，旨在基于症状诊断猴痘病例。SyMPox 利用鲁棒的 XGBoost 算法分析症状模式并提供准确评估。SyMPox 使用 Gradio 框架开发，为个体评估其症状并获得可靠的猴痘诊断提供了用户友好的平台。
引用
@article{arxiv.2310.19801,
title = {SyMPox: An Automated Monkeypox Detection System Based on Symptoms Using XGBoost},
author = {Alireza Farzipour and Roya Elmi and Hamid Nasiri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.19801},
year = {2023}
}