猴疱皮肤病 lesion 检测与跟踪的智能医疗系统

猴疱是一种以特有皮肤病变为特征的病毒性疾病，已在许多国家报告。近期全球大流行强调了面向公共卫生响应的可扩展、可访问且准确的诊断解决方案的紧迫需求。本研究开发了 ITMAINN，一个智能、AI驱动的医疗系统，专为检测来自皮肤病变图像的猴疱而设计，运用先进的深度学习技术。我们的系统包含三个主要组件。首先，我们在公开可用的皮肤病变数据集上使用迁移学习训练和评估了几个预训练模型，以识别最有效的模型。对于二分类（猴疱与非猴疱），Vision Transformer、MobileViT、Transformer-in-Transformer 和 VGG16 实现了最高性能，准确率和 F1 分数均为 97.8%。对于多分类，包含患者猴疱和另外五类（鸡疱、麻疹、手足口病、牛疱和健康）的图像，ResNetViT 和 ViT Hybrid 模型实现了 92% 的准确率，F1 分数分别为 92.24% 和 92.19%。表现最佳且最轻量级的模型 MobileViT 已部署于移动应用程序中。第二个组件是一个跨平台的智能手机应用程序，使用户能够通过图像分析检测猴疱、跟踪症状，并根据其位置接收附近医疗机构的建议。第三个组件是一个实时监控仪表板，旨在支持卫生部门在跟踪病例、分析症状趋势、指导公共卫生干预以及采取主动措施方面发挥作用。该系统是发展智能城市中响应式医疗基础设施的关键。我们的解决方案 ITMAINN 旨在革新公共卫生管理。