PoxVerifi：用于打击猴痘 misinformation 的信息核验系统
计算与语言
2022-09-21 v1 机器学习
社会与信息网络
摘要
在近期疫情之后，与猴痘相关的 misinformation 持续在网络上快速传播。这在短期内对响应策略产生负面影响，并对 LGBTQ+ 群体造成不成比例的伤害，最终削弱公共卫生响应的整体有效性。为打击猴痘相关 misinformation，我们提出 PoxVerifi，一个开源、可扩展的工具，提供评估猴痘相关声明准确性的综合方法。利用现有事实核查来源与世界卫生组织（WHO）发布的公开信息，我们创建了包含 225 条已评级猴痘声明的开源语料库。此外，我们训练了一个基于 BERT 的开源机器学习模型，专门用于分类猴痘信息，其交叉验证准确率达 96%。PoxVerifi 是一个 Google Chrome 浏览器扩展，旨在帮助用户应对猴痘相关 misinformation。具体而言，PoxVerifi 为用户提供综合工具包，可在不访问外部站点的情况下评估互联网上任意网页标题的真实性。用户可查看来自训练机器学习模型的自动准确性评审、基于社区成员投票的用户生成准确性评审，并能够查看相似的经审核声明。除 PoxVerifi 全面的声明检测方式外，我们的平台还提供高效且可及的方法来众包猴痘相关声明的准确性评级，这些评级可汇总以创建新的标注 misinformation 数据集。
引用
@article{arxiv.2209.09300,
title = {PoxVerifi: An Information Verification System to Combat Monkeypox Misinformation},
author = {Akaash Kolluri and Kami Vinton and Dhiraj Murthy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.09300},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 5 figures