UK 公共部门基于 AI 的文档红act：实施差距、监管挑战与人类监督的必需性

公共部门的文档红act面临关键挑战，传统的手动方法难以在日益增长的透明度需求与日益严格的数据保护要求之间取得平衡。本研究通过信息自由请求（FOI）调查了 UK 公共部门中 AI 驱动文档红act的实施情况。尽管 AI 技术为解决红act挑战提供了潜在解决方案，但其在公共部门组织中的实际实施仍鲜有探索。基于来自医疗保健、政府和高等教育部门的 44 个公共部门的响应，本研究揭示了技术可能性与组织现实之间的重大差距。研究结果显示，AI 采用受限（仅一家部门报告使用 AI 工具），形式化红act政策广泛缺失（50% 报告“信息未保存”），以及人员培训不足。本研究识别了三大障碍：文件保存不规范、缺乏标准化红act指南以及对人类监督人员培训不足。这凸显了在技术自动化与有意义的人类专业知识之间寻求平衡的社会技术方法的必要性。这项研究提供了对 UK 公共部门 AI 红act实践的首次实证评估，并为制定者在透明度义务、数据保护要求与新兴 AI 技术之间复杂互动提供了证据支持。