AI驱动发现生态医学在热浪风险叠加中的中介作用
人工智能
2026-02-12 v2 多智能体系统
摘要
复合热浪日益引发通过相互关联的物理与人类系统传播的复杂叠加失效，但学科知识的碎片化阻碍了对这些系统性风险拓扑的全面映射。本研究引入Heatwave Discovery Agent HeDA作为一种自主科学综合框架，通过构建来自8,111篇学术论文的高保真知识图谱。该系统通过结构化70,297个证据节点，在捕捉长尾风险机制方面表现出增强的推理保真度，并在复杂推理任务中显著优于包括GPT 5.2和Claude Sonnet 4.5在内的标准基础模型。 resulting topological analysis reveals a critical bio ecological mediation effect where biological systems function as the primary non linear amplifiers of thermal stress that transform physical meteorological hazards into systemic socioeconomic losses. 我们进一步识别出理论上_distinct 领域之间潜在的功能耦合，例如热力学对电网故障同步化和紧急医疗容量饱和的热力学影响。这些发现阐明了复合气候风险的动力学，为从静态的部门防御转向动态的跨系统韧性提供了实证依据。
引用
@article{arxiv.2509.25112,
title = {AI Driven Discovery of Bio Ecological Mediation in Cascading Heatwave Risks},
author = {Yiquan Wang and Tin-Yeh Huang and Qingyun Gao and Yuhan Chang and Jialin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.25112},
year = {2026}
}