AGRR-2019：俄语空缺消解语料库
计算与语言
2019-06-11 v1
摘要
本文全面介绍了由 7.5k 含空缺句（以及 15k 相关负例句）组成的俄语空缺数据集，其涵盖多种体裁：新闻、小说、社交媒体与技术文本。该数据集为俄语自动空缺消解共享任务（AGRR-2019）所构建——该竞赛旨在促进用于处理省略现象的 NLP 工具与方法的发展。在本文中，我们特别关注共享任务中提出的空缺消解方法，以及一个替代测试集，该测试集表明我们的语料库是俄语空缺的多样且具有代表性的子集，足以有效运用机器学习技术。
引用
@article{arxiv.1906.04099,
title = {AGRR-2019: A Corpus for Gapping Resolution in Russian},
author = {Maria Ponomareva and Kira Droganova and Ivan Smurov and Tatiana Shavrina},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.04099},
year = {2019}
}
备注
Accepted to BSNLP at ACL 2019