LowResourceEval-2019：面向低资源语言的形态分析共享任务
计算与语言
2020-01-31 v1
摘要
本文描述了首个针对俄罗斯语言（即埃文基语、卡累利阿语、塞尔库普语和韦普斯语）的形态分析共享任务的结果。对于这些语言，仅有小规模语料库可用。任务包括形态分析、词形生成和语素分割。四个团队参与了该共享任务。其中大多数使用机器学习方法，优于现有的基于规则的方法。本文描述了为共享任务准备的数据集，并包含对参与者解决方案的分析。具有不同格式的语言语料库被转换为 CONLL-U 格式。该通用格式使数据集可与其他语言语料库比较，并便于在其他 NLP 任务中使用。
引用
@article{arxiv.2001.11285,
title = {LowResourceEval-2019: a shared task on morphological analysis for low-resource languages},
author = {Elena Klyachko and Alexey Sorokin and Natalia Krizhanovskaya and Andrew Krizhanovsky and Galina Ryazanskaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.11285},
year = {2020}
}
备注
16 pages, 4 tables, 2 figures, published in the conference proceeding