低资源语言形态处理:现状与展望
计算与语言
2022-03-18 v1
摘要
自动形态处理可辅助下游自然语言处理应用,尤其对于低资源语言,并协助濒危语言的文献记录工作。计算形态学领域长期以来具有多语言特性,正日益转向适用于极少或没有标注资源的语言的方法。首先,我们综述了计算形态学近期的发展,重点关注低资源语言。其次,我们认为该领域已准备好应对合乎逻辑的下一个挑战:仅从原始文本理解一种语言的形态。我们在一个真正无监督的范式补全任务版本上进行了实证研究,表明虽然现有的最先进模型以及我们提出的两种新模型表现尚可,但仍有很大改进空间。意义十分重大:解决该任务将使形态资源的语言覆盖度提升数个数量级。
引用
@article{arxiv.2203.08909,
title = {Morphological Processing of Low-Resource Languages: Where We Are and What's Next},
author = {Adam Wiemerslage and Miikka Silfverberg and Changbing Yang and Arya D. McCarthy and Garrett Nicolai and Eliana Colunga and Katharina Kann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.08909},
year = {2022}
}
备注
Findings of ACL 2022