Tigrinya语言的自然语言处理：当前状态与未来方向
计算与语言
2026-01-01 v3 人工智能
摘要
尽管被广泛使用，但Tigrinya语言在自然语言处理 (NLP) 研究中仍严重缺乏代表性。本工作提出了Tigrinya NLP研究的综合性调查，分析了2011年至2025年间超过50项研究。我们系统审查了计算资源、模型和应用在十五个下游任务上的现状，包括形态学处理、词性标注、命名实体识别、机器翻译、问答、语音识别和语音合成。我们的分析揭示了从基础的、基于规则的系统向现代神经网络架构的明确轨迹，进展始终由资源创建里程碑驱动。我们确定了根植于Tigrinya语言形态学特性和资源稀缺性的关键挑战，并突出了包括形态感知建模、跨语言迁移和社区中心资源开发等有前景的研究方向。这项工作既为研究人员提供了参考，也为推进Tigrinya NLP提供了路线图。调查的研究和资源 anthology 已公开可用。
引用
@article{arxiv.2507.17974,
title = {Natural Language Processing for Tigrinya: Current State and Future Directions},
author = {Fitsum Gaim and Jong C. Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.17974},
year = {2026}
}