基于记忆的词汇获取与处理

当前计算语言学在语言技术中的方法是基于知识的（以能力为导向），试图抽象掉特定的形式、领域和应用。这导致严重的复杂性、获取和可重用性瓶颈。作为一种替代方案，我们提出了一种特定于性能的自然语言处理方法，基于自动记忆-基于学习的语言（词汇）任务。本文讨论了该方法对于计算语言学的影响，并描述了在语音学、形态学和句法学中的若干词汇获取和消歧任务中的应用。