第一届低资源语言模型工作会议（LoResLM 2025）概述
计算与语言
2024-12-24 v1 人工智能
摘要
第一届低资源语言模型工作会议（LoResLM 2025）于美联合阿布扎比国际计算语言学会议（COLING 2025）上举行。该工作会议旨在为研究人员提供一个交流和讨论低资源语言模型（LMs）研究进展的论坛，紧随神经语言模型的最新进展及其对高资源语言的语言偏见之后。LoResLM 2025 吸引了自然语言处理（NLP）社区的广泛关注，最终接受 52 篇投稿中的 35 篇论文。这些贡献涵盖了来自 8 个语言家族和 13 个多样化研究领域的众多低资源语言，为未来的可能性指明了道路，并推动了 NLP 中的语言包容性。
关键词
引用
@article{arxiv.2412.16365,
title = {Overview of the First Workshop on Language Models for Low-Resource Languages (LoResLM 2025)},
author = {Hansi Hettiarachchi and Tharindu Ranasinghe and Paul Rayson and Ruslan Mitkov and Mohamed Gaber and Damith Premasiri and Fiona Anting Tan and Lasitha Uyangodage},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.16365},
year = {2024}
}
备注
The First Workshop on Language Models for Low-Resource Languages (LoResLM 2025)