面向问答系统的俄语Jeopardy!数据集
计算与语言
2024-10-08 v2
摘要
问答（QA）是最常见的NLP任务之一，涉及命名实体识别、事实抽取、语义搜索及其他一些领域。在工业界，它在聊天机器人和企业信息系统中颇受重视。它也是一项具有挑战性的任务，在Jeopardy!智力竞赛节目中吸引了广大受众的关注。本文描述了从俄罗斯官方智力竞赛数据库Chgk（che ge ka）收集的类Jeopardy!俄语QA数据集。该数据集包含379,284道智力竞赛式问题，其中29,375道来自俄语版Jeopardy!——“自己的游戏”（Own Game）。我们考察了其语言特征及相关的QA任务。我们就基于该数据库所收集数据集举办QA竞赛的前景进行了总结。
引用
@article{arxiv.2112.02325,
title = {A Russian Jeopardy! Data Set for Question-Answering Systems},
author = {Elena Mikhalkova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.02325},
year = {2024}
}