面向俄语自然语言的句子嵌入
计算与语言
2019-10-30 v1 机器学习
摘要
我们研究了句子嵌入模型在俄语多项任务上的表现。在我们的比较中，包含了多项选择问答、下一句预测和复述识别等任务。我们采用FastText嵌入作为基线，并将其与ELMo和BERT嵌入进行比较。我们进行了两组实验，对任务同时使用无监督（即仅基于相似度度量）和有监督方法。最后，我们给出了俄语多项选择问答和下一句预测的数据集。
引用
@article{arxiv.1910.13291,
title = {Sentence Embeddings for Russian NLU},
author = {Dmitry Popov and Alexander Pugachev and Polina Svyatokum and Elizaveta Svitanko and Ekaterina Artemova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.13291},
year = {2019}
}
备注
to appear in AIST2019