为俄语文本事实一致性评估适配 AlignScore 指标：学生摘要
计算与语言
2025-12-09 v1
摘要
确保生成文本的事实一致性对于可靠的自然语言处理应用至关重要。然而，现有工具主要聚焦于英文语料，缺乏针对俄语文本的事实一致性评估工具。为弥合这一差距，我们引入 AlignRuScore，即 AdaptAlignScore 指标在俄语语境下的完整适配。为适配该指标，我们在俄语和翻译后的英文数据集上，对基于 RuBERT 的对齐模型进行微调，添加了任务特定的分类和回归头。我们的结果表明，统一的对齐指标可成功移植至俄语，为稳健的多语言事实一致性评估奠定了基础。我们发布了翻译后的语料库、模型检查点以及代码，以支持进一步的研究。
关键词
引用
@article{arxiv.2512.06586,
title = {Adapting AlignScore Mertic for Factual Consistency Evaluation of Text in Russian: A Student Abstract},
author = {Mikhail Zimin and Milyausha Shamsutdinova and Georgii Andriushchenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.06586},
year = {2025}
}