我动故我在：fMRI 期间时空运动特征的相关分析
神经元与认知
2019-06-18 v1
摘要
扫描仪内运动对功能磁共振成像（fMRI）数据的影响在神经影像学界臭名昭著。最先进的指南建议，依据复合帧位移（FD）评分剔除被严重污染的帧，回归掉 nuisance 变量模型，并在组水平分析中将平均 FD 作为协变量纳入。在此，我们研究了 fMRI 分析中通常保留的时间点上的个体运动时间序列。我们观察到，即便在这组假定洁净的时间点中，运动也呈现出非常清晰的时空结构，从而我们能将受试者区分具有不同特征的四类运动者。随后，我们表明这种时空运动制图学与广泛的人体测量、行为与临床因素紧密关联。来自两种不同分析视角的结果相互印证：对运动者亚组行为差异的单变量评估揭示了标志性标记，而随后的多变量分析拓宽了所涉及因素的范围，并阐明数据中多个运动/行为协方差模式相互重叠。我们的结果表明，即便是 fMRI 分析中通常保留的较小运动片段，也携带结构化的、与行为相关的信息。这呼吁对当前基于回归的运动校正策略中可能的偏倚作进一步考察。
引用
@article{arxiv.1906.06445,
title = {Agito ergo sum: correlates of spatiotemporal motion characteristics during fMRI},
author = {Thomas A. W. Bolton and Daniela Zöller and César Caballero-Gaudes and Valeria Kebets and Enrico Glerean and Dimitri Van De Ville},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.06445},
year = {2019}
}