面向学习相关塑性的个体专属精准神经影像

研究学习相关的塑性是理解复杂技能获取（例如学习钢琴）的核心任务。过去三十年来，传统的基于群体的功能性磁共振成像（fMRI）研究推动了我们对人类神经表征在技能获取期间发生变化的理解。然而，基于群体的fMRI研究是对异构学习者进行平均处理，往往依赖粗糙的训练前后比较，限制了神经变化可被估计的空间和时间精度。本文概述了一种个体专属的精准方法，通过在整个训练过程中频繁收集高质量神经影像数据，在每个人的解剖空间内描绘大脑功能，并收集关于学习的详细行为测量，使神经轨迹能够直接链接到个体的学习进度。通过结合fMRI和移动神经影像方法（如功能近红外光谱成像（fNIRS）），研究人员将能够在自然实践中追踪塑性，并跨越扩展的时间尺度。这种多模态方法将增强对个体学习轨迹的灵敏度，并提供更细致的洞见，阐明神经表征如何随着训练而变化。我们还讨论了如何通过在额外的个体中进行复制来将发现 generalizations 到个体之外。总的来说，这种方法使研究人员能够设计出信息量极大的纵向训练研究，推动对人类大脑中技能学习的个性化理解。