智能体团队态势感知（ATSA）：一种面向人-AI 团队的态势感知框架

人工智能（AI）的快速发展导致人-AI 团队（HAT）在各领域呈增长趋势。随着机器持续从单纯自动化演进至自主状态，它们日益展现出意料之外的行为以及类人的认知/智能能力，包括态势感知（SA）。这一转变有可能使混合人-AI 团队的表现超越全人类团队，凸显了更好理解人与机器之间动态 SA 交互的必要性。为此，我们回顾了主流的 SA 理论模型，并基于 HAT 的关键特征与过程提出了一种 HAT 语境下的 SA 新框架。智能体团队态势感知（ATSA）框架统一了人类与 AI 行为，并涉及双向、动态的交互。该框架基于个体与团队 SA 模型，详述了用于建模 HAT 的认知机制。个体（包括人类与 AI）与整个团队均采用相似的感知循环，并针对 HAT 语境的独特需求进行了调整。ATSA 通过结构与组件强调凝聚且高效的人-AI 团队，包括团队理解、团队控制、世界以及黏合性交互记忆部分。我们进一步提出了若干未来研究方向，以拓展 ATSA 的独特贡献并解决具体而紧迫的下一步工作。