在人本人工智能下发展高效人机协作：基于人机联合认知系统的视角
人工智能
2023-12-01 v5 人机交互
摘要
研究与运用已将人机协作（HAT）作为一种开发 AI 系统的新范式。HAT 认识到 AI 将在与人类的协作中作为队友而非单纯工具发挥作用。高效的人机团队需要能够利用人类与 AI 各自的独特能力，同时克服各成员的已知挑战与局限，增强人类能力，并将联合性能提升至任一实体之上。2023 年更新的国家人工智能研究与战略计划已认识到，主要聚焦 AI 系统独立性能的研究项目通常未能考虑 AI 在动态、自适应与协作团队中所必须提供的功能，并呼吁对人机协作与协作开展进一步研究。然而，关于 AI 能否作为人类队友一直存在争论。主要担忧在于采用“协作”范式与人本人工智能（HCAI）方法相矛盾，导致人类失去对 AI 系统的控制。本文进一步分析 HAT 范式与相关争论。具体而言，我们阐述所提出的人机联合认知系统（HAIJCS）概念框架，并应用该框架在 HCAI 范畴下表征 HAT。我们认为 HAIJCS 有助于在启用 HCAI 的同时采纳 HAI。本文亦讨论了 HAIJCS 的启示与未来工作。启示：AI 已催生出一种新的人机关系形式：人机协作（HAT），这是人机系统的范式转变；在将 HAT 作为新设计范式应用时，必须遵循人本人工智能（HCAI）方法；我们提出人机联合认知系统（HAIJCS）概念框架，以表征并实现 HAT，从而发展高效人机协作。
引用
@article{arxiv.2307.03913,
title = {Applying HCAI in developing effective human-AI teaming: A perspective from human-AI joint cognitive systems},
author = {Wei Xu and Zaifeng Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.03913},
year = {2023}
}
备注
8