利用 RSA 提前规划：通过投射用户意识在动态环境中的未来时间步实现高效信号

自适应代理设计可提高在快速变化环境中时间敏感任务的人类- AI 合作。在此类情况下，为确保人类保持对关键任务元素的准确理解，辅助代理必须不仅识别最高优先级信息，还必须估计在给定人类注意力代表零和认知资源的前提下，这些信息最有效、最何时传达。我们引入一个用于自适应信号的理论框架，该框架通过贝叶斯参考解析使用理性言语行为(RSA)建模框架来规划一系列消息，以优化用户信念与动态环境之间的时机对齐。代理根据用户和情景的具体情况，基于对先验引导的消息解释如何影响注意力对界面及后续信念更新的影响，对消息的具体性和时机进行自适应调整，跨越多个时间步投射到固定的时域。与基线方法相比，我们表明这种效果关键取决于将多步规划与对用户意识的真实模型相结合。作为 RSA 在动态环境中的首次应用，以及人类-代理相互作用中的首次应用，我们为人类-代理团队中的实用性沟通奠定了理论基础，突显了认知科学的见解如何被用于指导辅助代理的设计。