面向智能体 AI 的场景-情境-行为模型：关于何时行动的 human-centered 分析
人工智能
2026-02-27 v1 人机交互
摘要
智能体 AI 越来越多地通过推断用户情境来主动介入，但常因缺乏原则性判断而难以判断何时、为何以及是否行动。为填补这一空白，我们提出一种概念模型，将行为建模为整合场景（可观察情境）、情境（用户建构意义）及人类行为因素（塑造行为概率的决定因素）的解释性结果。该模型基于人文、社会科学、HCI 与工程等多学科视角，将可观察内容与用户意义分离，并解释同一场景如何产生不同的行为意义与结果。为将此视角转化为设计行动，我们派生出五项智能体设计原则（行为对齐、情境敏感、时适性、动机校准、权威性保持），指导干预的深度、时机、强度与克制。该模型与原则为在具备情境敏感性与判断力的交互中设计智能体 AI 提供了基础。
引用
@article{arxiv.2602.22814,
title = {When Should an AI Act? A Human-Centered Model of Scene, Context, and Behavior for Agentic AI Design},
author = {Soyoung Jung and Daehoo Yoon and Sung Gyu Koh and Young Hwan Kim and Yehan Ahn and Sung Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.22814},
year = {2026}
}