多网络相位振荡器中的对抗性决策策略：蓝-绿-红 Kuramoto-Sakaguchi 模型

我们考虑一个由三组决策智能体（标记为蓝、绿、红）构成的模型，其表示为受挫同步动力学下的耦合相位振荡器。这些智能体耦合在三种不同拓扑的网络上，其相互作用由不同的跨群体受挫度、内部与跨网络耦合所调制。该动力学模型的意图是考察两类决策群体（蓝与红）在进一步与第三群体（绿）交互的背景下，能在多大程度上实现彼此领先于对方决策周期的对抗策略，同时内部寻求该过程的同步。为支持此分析，我们进行了显著的降维近似与稳定性分析。我们将其与一系列内部与跨网络耦合参数下的数值解进行比较，以研究各种同步机制与临界阈值。比较显示在适当参数范围内具有良好一致性。通过参数扫描，我们揭示蓝方追求过于领先于红方决策周期的策略会触发绿方领先于蓝方周期的第二阶效应。该行为对具有合作与竞争过程的多重交互社会群体的动力学具有启示意义。