推动 NASA-TLX 发展：面向 XR 场景的用户交互自动负载评估
人机交互
2024-11-04 v1
摘要
计算完成任务所需的努力始终比较困难，因为它取决于每个人且非常主观。因此，人们发展出不同的 methodology 来尝试标准化这些程序。本文针对 NASA-任务负荷指数（NASA-TLX）在实际应用中可能出现的一些问题进行了探讨。该 methodology 用于计算在工业环境中执行的任务的精神负荷。除此之外，还提出了该 methodology 的一种改进，以适应当代时代和新兴的扩展现实（XR）技术。最后，提出了一个用于自动收集用户绩效指标的系统，提供一种自主方法，能够收集此类信息且不依赖于用户愿意填写反馈问卷。
引用
@article{arxiv.2411.00510,
title = {Advancing NASA-TLX: Automatic User Interaction Analysis for Workload Evaluation in XR Scenarios},
author = {Aida Vidal-Balea and Paula Fraga-Lamas and Tiago M. Fernandez-Carames},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.00510},
year = {2024}
}
备注
Paper accepted in IEEE GEM 2024