基于对数正态混合模型的任务时长估计
人机交互
2018-05-07 v1
摘要
我们描述了一种在在线学习环境中估计用户任务时长的方法。该方法不依赖于用户心理活动的具体细节，除用户交互的时间戳外不依赖任何数据，并考虑了个体用户差异。该方法在 R 中实现（代码为开源），并已在来自哈佛大学 HarvardX MOOC 的大规模样本数据上进行了测试。
引用
@article{arxiv.1805.01819,
title = {Time-on-Task Estimation with Log-Normal Mixture Model},
author = {Ilia Rushkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.01819},
year = {2018}
}